在阻塞性睡眠呼吸暂停中,乙化基因特征的治疗学价值是由机器学习衍生出来的

Yixuan Wang1, Jingyi Zhang1, Yang He1

  • 1Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Renmin Hospital of Wuhan University, 430060, China; Central Laboratory, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, 430060, China.

概括

这项研究揭示了阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 中的乙化模式. 像DSCC1,ACTL6A和SHCBP1这样的关键乙化基因可以区分OSA患者并影响免疫反应,为新疗法铺平道路.