固体废物管理技术以in-silico方法为动力,特别关注城市固体废物管理:研究趋势和挑战
Shaili Vyas1, Kusum Dhakar2, Sunita Varjani3
1Swinburne University of Technology, Hawthorn, Melbourne, Victoria 3122, Australia.
The Science of the total environment
|May 27, 2023
概括
人工智能 (AI) 为复杂的固体废物管理 (SWM) 挑战提供计算解决方案. 本综述指导研究人员对人工智能模型,应用和实施策略进行有效的SWM.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 计算机科学 计算机科学
- 工程 工程师 工程师 工程师
背景情况:
- 固体废物管理 (SWM) 受各种技术,气候,环境,生物,金融,教育和监管因素的影响.
- 人工智能 (AI) 介绍了新兴的计算方法来解决复杂的SWM问题.
研究的目的:
- 为有兴趣将AI应用于SWM的研究人员提供指导.
- 提供人工智能模型的全面概述,它们的好处,缺点,有效性和SWM中的应用.
主要方法:
- 综述主要的人工智能技术及其具体融合.
- 对比人工智能与非人工智能方法的研究分析.
- 在各种SWM学科中讨论AI应用.
主要成果:
- 识别和讨论与SWM相关的关键AI技术.
- 与传统方法相比,对人工智能方法的评估.
- 探索AI在各种SWM环境中的实际实施.
结论:
- 人工智能为推进SWM提供了巨大的潜力.
- 概述了基于AI的SWM实施的进展,挑战和未来前景.
