在MR-Linac上进行加速T2*映射的联合辐射轨迹校正
Wajiha Bano1, Will Holmes1, Rosie Goodburn1
1Joint Department of Physics, The Institute of Cancer Research and The Royal Marsden NHS Foundation Trust, London, UK.
Medical physics
|May 28, 2023
概括
这项研究展示了一种加速的T2*绘图技术,使用轨迹自行校正 (TrACR) 进行MR导向放射治疗. 该方法提高了图像质量,并允许更快的获取,使MR-Linacs的自适应性放射治疗成为可能.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射治疗 物理 物理
- 量化MRI是指数量化的MRI.
背景情况:
- T2*映射可以描述瘤缺氧,这是治疗抵抗的一个因素.
- 在MR导向放射治疗期间获取T2*地图可以使治疗适应.
- 低氧相关的治疗耐药性可以通过剂量升级到耐药的子体积来克服.
研究的目的:
- 通过基于模型的重建与集成轨迹自动校正 (TrACR) 来证明加速T2*映射的可行性.
- 在MR-Linear加速器 (MR-Linac) 上验证MR引导放射治疗的技术.
主要方法:
- 验证了一种新的加速T2*绘图技术,使用基于模型的重建与集成轨迹自动校正 (TrACR).
- 在数值幻影中比较了顺序和联合T2*映射方法,其噪声水平和梯度延迟各不相同.
- 从接受MR-Linac治疗的前列腺癌和头癌患者获得的体内数据,将重建的T2*图与没有轨迹纠正进行比较.
主要成果:
- 数字模拟显示,与T2*地图相比,与所有噪声级别的未经纠正和顺序方法相比,T2*地图中的错误减少了与TrACR的联合方法.
- 在体内数据表明,TrACR导致了更少的文物和T2*地图的视觉质量改善.
- 从不同的治疗分数重建的T2*地图显示了两种患者类型的计划目标体积 (PTV) 内的变化.
结论:
- 拟议的方法可以实现追溯的,数据驱动的梯度延迟校正,这对于混合MR-Linac设备至关重要.
- 在不到5分钟的时间内获得了加速T2*地图,适合集成到MR导向放射治疗工作流程中.
- 这种技术支持在线自适应性放射治疗,通过尽量减少患者的负担,并允许时间进行额外的成像.
