尿道膀原发性肉 Sarcomatoid 癌症患者的预后nomograms:根据SEER数据库
1Department of Urology Surgery, Dongyang Hospital Affiliated with Wenzhou Medical University, Jinhua, China. pushkin1991@163.com.
Urology journal
|May 28, 2023
概括
这项研究使用SEER数据开发了准确的诺姆图,以预测尿的类癌症 (SCUB) 患者的预后. 与目前的TNM分期相比,这些工具提供了更好的生存预测,有助于临床决策.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 尿道膀的肉类瘤 (SCUB) 是一种罕见且激进的膀癌变体.
- 准确的预后预测对于SCUB患者的有效管理和治疗计划至关重要.
- 现有的分期系统可能无法完全捕捉到这种特定瘤类型的预后细微差别.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测原发性SCUB患者的整体存活率 (OS) 和癌症特异性存活率 (CSS) 的诺姆图.
- 利用全面的监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库进行强大的模型开发.
- 为了比较开发的nomograms与已建立的AJCC TNM分期系统的预测准确度.
主要方法:
- 在SEER数据库 (1975-2017) 中识别初级SCUB病例.
- 应用单变量和多变量考克斯比例危险模型来确定独立的预后因素.
- 使用一致性指数 (C指数),接收器运行特征 (ROC) 曲线和校准图表来评估名ogram性能.
主要成果:
- 年龄,性别,T阶段,M阶段,瘤大小和初级部位手术类型被确定为OS和CSS的显著预后因素.
- 与TNM分阶段系统相比,开发的OS和CSS名ograms显示出更高的区分能力 (OS的C指数:0.738,CSS的0.763) (OS的C指数:0.621,CSS的0.637).
- ROC曲线分析和校准图证实了诺姆图在预测患者存活率方面提高了准确性和可靠性.
结论:
- 基于SEER数据开发的诺米图为预测SCUB患者的预后提供了更准确,更可靠的工具.
- 这些名图可以帮助临床医生更好地分层风险,并为SCUB提供个性化的治疗策略.
- 该研究强调了目前TNM阶段化系统对SCUB的局限性以及数据驱动的名ograms的价值.
