一种用于监督机器学习应用程序的手术视频注释的方法
Elizabeth Fischer1, Kochai Jan Jawed2, Kevin Cleary2
1Sheikh Zayed Institute for Pediatric Surgical Innovation, Children's National Hospital, Washington, DC, USA. emfischer2@childrensnational.org.
概括
我们开发了一种标准化的注释手术视频的方法,这对于推进手术数据科学至关重要. 该工作流允许使用机器学习对外科手术程序进行定量分析,以改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 手术数据科学手术数据科学
- 医疗成像医学成像
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 手术数据科学分析患者数据,以深入了解手术程序和结果.
- 手术视频提供了丰富的数据,以了解手术事件和患者的影响.
- 对手术视频进行准确的注释对于监督机器学习应用程序至关重要.
结论:
- 建立了用于手术视频数据管理的标准化和可重复的工作流.
- 开发的方法方便通过机器学习进行定量视频分析.
- 未来的工作重点是临床相关性,过程建模和结果预测.
