在高发病率区域内,使用平滑方法确定疾病发病率的局部变化
Matthew Tuson1, Matthew Yap2, David Whyatt3
1School of Physics, Mathematics and Computing, University of Western Australia, Perth, Western Australia; Medical School, University of Western Australia, Perth, Western Australia. matthew.tuson@uwa.edu.au.
使用标准行政单位的疾病地图可能会因为可修改面积单位问题 (MAUP) 而导致误导. 需要精细分辨率的映射来准确地识别心理健康服务的高风险区域.
科学领域:
- 公共卫生中的地理信息系统 (GIS)
- 空间流行病学 空间流行病学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 探索性疾病地图旨在识别疾病风险因素并指导健康干预.
- 疾病测绘中的总体级行政单位可能会因为可修改面积单位问题 (MAUP) 而导致误导.
- 空间平滑技术可以减轻MAUP,但可能会掩盖局部模式.
研究的目的:
- 调查可修改面积单位问题 (MAUP) 对疾病映射的影响.
- 为了比较使用标准的行政边界与空间平滑技术的疾病映射.
- 评估疾病地图的可靠性,以确定针对性卫生干预的地理区域.
主要方法:
- 西澳大利亚珀斯的心理健康相关急诊室 (MHED) 演讲的映射率 (2018/19).
- 使用澳大利亚统计局 (ABS) 统计区2级 (SA2) 边界.
- 应用覆盖聚合方法 (OAM),一个空间平滑技术,进行比较.
- 调查特定的高发病率地区内的局部变化.
主要成果:
- 基于SA2的地图确定了两个高率地区,而OAM地图确定了五个,OAM地区与SA2边界不一致.
- 这两种绘图方法都揭示了在更广泛的高发病率区域内,具有异常高的MHED呈现率的局部区域.
- 多年计划计划对干预的地理区域的划定有重大影响.
结论:
- 基于总体行政单位的疾病地图对于确定针对性干预的地理区域是不可靠的.
- 依赖标准疾病地图可能会导致医疗保健提供效率低下和不公平.
- 对高发病率地区内的局部变异的详细调查对于改善假设生成和医疗保健响应设计至关重要.
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