预测手臂损伤模型:对斯堪的纳维亚模型的外部验证和在急性中风后的设置中识别新的预测因素
Alejandro García-Rudolph1,2,3, Ignasi Soriano1,2,3, Helard Becerra4
1Department of Research and Innovation, Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Barcelona, Spain.
NeuroRehabilitation
|May 30, 2023
概括
预测中风后手臂的恢复非常重要. 使用手指曲和入院时间的新模型显示,在缺血性中风患者康复后预测上肢功能具有前景.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 临床预测模型临床预测模型
背景情况:
- 在康复入院时预测中风后手臂损伤对于患者的结果至关重要.
- 现有的急性预测模型缺乏外部验证和广泛的入院时间评估.
研究的目的:
- 预测Fugl-Meyer评估-上肢 (FMA-UE) 分数使用90天内缺血性中风患者的个人FMA-UE项目.
- 预测轻度手臂损伤 (FMA-UE≥48) 在放出使用精细的八个项目集和调整模型与混.
主要方法:
- 在2009-2020年期间,在八个环境中接受康复治疗的287名患者进行了观察性研究.
- 对候选预测因素应用了回归模型,并进行了10倍的交叉验证,以报告调整后的R2,赔率比率和ROC-AUC.
主要成果:
- 项目级模型显示出良好的预测能力 (AUC:0.70-0.82),调整后的模型显示出更高的准确性 (AUC:0.85-0.88).
- 指的质量曲成为顶级项目级预测指标 (AUC:0.88). 入院时间是唯一显著的混因素 (OR=0.9).
结论:
- 斯堪的纳维亚预测者在新的背景下得到验证.
- 与以前已知的预测因素相比,手指质量曲是手臂损伤的优越预测因素.
- 入院前的几天有效地预测出院时轻微的手臂损伤.
