评估口腔上皮质失生症转变为癌症的风险:基因组分级系统与S100A7基于免疫和组织化学特征的分级系统之间的比较

科学领域:

• 口腔病理学 口腔病理学
• 生物标志物研究的研究.
• 癌症风险评估 癌症风险评估

背景情况:

• 传统的三层口腔上皮质质变形分级对于预测癌症转变来说是不理想的.
• 一个双层系统已被提出,但缺乏验证.
• 对口腔发育不良需要客观的风险评估工具.

研究的目的:

• 将三层和两层发育不良分级系统的预测准确度与S100A7免疫组织化学特征进行比较.
• 评估每个系统的观察者之间的变异性和口腔癌转变的预测.

主要方法:

• 已知结果的48名患者活检样本的回顾性分析.
• 使用血素和欧染料 (2级和3级) 和S100A7免疫组织化学进行分类.
• 通过科恩的卡帕评估观察者间的变异性;使用考克斯回归的生存分析.

主要成果:

• 两级和三级系统都显示了观察者之间轻微至实质性的一致性 (Kw 0.093-0.624) 和糟糕的癌症转变预测 (P > 0.05).
• S100A7签名系统显示了几乎完美的观察者间协议 (Kw = 0.892),并且是转换的显著预测因素 (P = 0.047,0.030).

结论:

• 传统的口腔发育不良分级系统在预测口腔癌风险方面存在重大局限性.
• 免疫组织化学签名系统S100A7为风险评估提供了更加客观,定量和可重复的工具.
• 这种新的生物标志物签名系统有望改善患者管理和口腔潜在恶性疾病的结果.