一个全面的床边评分系统,可以预测困难的腰部穿刺

科学领域:

• 麻醉学 麻醉学
• 神经外科 神经外科
• 疼痛管理 疼痛管理

背景情况:

• 脊柱麻醉 (SA) 是一种常见的神经轴麻醉技术.
• 多次腰部刺穿 (LP) 的尝试可能会导致患者的不适和并发症.
• 预测困难的LP对于患者安全和程序效率至关重要.

研究的目的:

• 评估患者变量,可以预测困难的腰部穿刺 (LP).
• 开发一个评分系统来评估LP难度.
• 为了方便选择替代麻醉技术,当困难的LP预计.

主要方法:

• 一项研究包括200名患者 (ASA身体状况I-II),他们接受了SA的选择性下外科手术.
• 使用五个变量计算了先麻醉困难得分:年龄,腹周,脊椎变形 (ATR),解剖脊椎 (SLGS) 和患者的位置.
• 独立调查人员根据尝试和脊柱水平对LP的难度进行了分级.

主要成果:

• 患者变量与难以获得LP得分有显著的相关性 (P < 0.001).
• 脊状过程地标分级系统 (SLGS) 是一个强有力的预测指标,而轴向干旋转 (ATR) 是一个弱的预测指标.
• 在总难度得分和LP难度等级之间发现了强烈的正相关性 (R = 0.6832,P < 0.00001). 平均得分为2,5和8预测了分别容易,中度和困难的LP.

结论:

• 开发的评分系统是预测困难的腰部穿孔的宝贵工具.
• 这种预测有助于麻醉师选择替代麻醉技术,改善患者的护理.
• 早期识别具有挑战性的LP可以提高程序安全性和患者的结果.