基于电子数据库的脆弱指数的开发和验证,以预测SARS-CoV-2成年人的基于人口的研究中死亡率和住院时间
Paola Rebora1, Carlo Alberto Scirè2, Giuseppe Occhino1
1Bicocca Center of Bioinformatics, Biostatistics and Bioimaging, School of Medicine and Surgery, University of Milano-Bicocca, Monza, Italy.
Frontiers in medicine
|May 30, 2023
概括
从区域卫生数据库开发的新的电子脆弱性指数 (e-RHD-FI) 准确地预测了SARS-CoV-2患者的死亡率和住院时间. 该工具有助于识别有风险的人群,以获得更好的健康结果.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 电子健康数据库对于识别有不良健康结果风险的个人至关重要.
- 脆弱性评估对于管理患者至关重要,特别是那些患有慢性疾病或感染的患者,如SARS-CoV-2.
研究的目的:
- 使用区域卫生数据库开发和验证电子脆弱指数 (e-RHD-FI).
- 为了将e-RHD-FI与基于临床的脆弱指数 (c-FI) 进行比较.
- 评估e-RHD-FI与 SARS-CoV-2 的社区居民健康结果的关联.
主要方法:
- 从伦巴第电子区域健康数据库开发了一个40项的e-RHD-FI,用于患有SARS-CoV-2的成年人 (≥18岁).
- 电子RHD-FI与住院COVID-19队列的c-FI进行了验证,评估了住院死亡率.
- 对预测30天死亡率,住院和世卫组织临床进展量表的表现进行了评估.
主要成果:
- 电子RHD-FI计算了689,197名感染SARS-CoV-2的成年人.
- e-RHD-FI与c-FI相关,并预测了住院死亡率.
- 每增加0.1个点的e-RHD-FI与更高的30天死亡率 (HR1.45),住院 (HR1.47) 和世卫组织规模进展 (OR1.84) 有关.
结论:
- 电子RHD-FI有效地预测了SARS-CoV-2阳性个体的30天死亡率,住院和临床进展.
- 调查结果支持电子区域健康数据库对大人口的脆弱性评估的有用性.
