ATfiltR:一种用于管理和过来自被动声学遥测数据的检测的解决方案

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 动物行为 动物行为
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 声学遥测被广泛用于水生动物运动跟踪.
• 来自声学遥测的数据经常包含虚假检测,使分析复杂化.
• 对大型遥测数据集的手动数据管理超过了电子表格的能力.

研究的目的:

• 推出ATfiltR,这是一个开源的R包,用于管理和过声学遥测数据.
• 为研究人员提供一个工具,以提高遥测研究的准确性和可重复性.
• 为了自动识别和排除虚假检测.

主要方法:

• ATfiltR将各种遥测文件集成到一个统一的数据集中.
• 该包允许有条件地将动物和位置数据归因于检测.
• 使用可定制的规则来过假检测.

主要成果:

• ATfiltR收集遥测数据,隔离研究期间之外的检测.
• 它可以在特定的时间框架内识别和分离唯一的,可能是错误的检测.
• 包装标记了与动物游泳速度和接收器范围不一致的检测.

结论:

• ATfiltR提供了一个强大的解决方案,用于管理和清理大型声学遥测数据集.
• 这种工具提高了来自声学遥测的动物移动数据的可靠性.
• 预计ATfiltR将通过提高结果的可重复性,使研究人员受益,特别是那些对声学遥测新手的研究人员.