预测乳腺癌的预后因素:一种非侵入性方法,利用从ADC地图中获得的组图参数
Özge Tanişman1, Fatma Tuba Kiziltepe2, Çiğdem Yildirim3
1Deparment of Radiology, Oltu State Hospital, Erzurum, Turkey.
Heliyon
|May 30, 2023
概括
对明显扩散系数 (ADC) 地图的基底图分析可以预测乳腺癌的预后因素. 这些参数与瘤特征和受体状态相关,有助于诊断.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 乳腺癌的预后受到各种组织病理学因素的影响.
- 准确预测这些因素对于有效的治疗计划至关重要.
- 寻求非侵入性成像技术来补充传统的诊断方法.
研究的目的:
- 为了研究从明显扩散系数 (ADC) 地图中得出的组图参数与乳腺癌的预后因素之间的关系.
- 评估这些组图参数在预测预后因素状态的诊断性能.
主要方法:
- 92名乳腺癌患者在两个b值 (0和800秒/毫米2) 时接受1.5TMRI与扩散权重成像 (DWI).
- 在ADC地图上进行了三维组图分析,提取了百分位数,斜率,曲率和等参数.
- 采用了统计测试 (科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫,沙皮罗-威尔克,t测试,曼-惠特尼U,克鲁斯卡尔-瓦利斯) 和接收器运营商特征 (ROC) 曲线分析.
主要成果:
- ADCmax,曲化和与瘤直径有显著的相关性.
- 根据雌激素受体 (ER) 和孕激素受体 (PR) 状态,ADC90%和ADCmax值存在显著差异,在阳性病例中较低.
- 所有ADC的百分比值在Ki-67增殖指数为正的患者中都较低.
- 在高度病变和股受损的病变中,度更高.
- ADC90%显示了预测ER/PR状态的曲线下面面积 (AUC) 的最高值,而ADC50%显示了Ki-67.7的最高AUC.
结论:
- 对ADC图的基因组图分析为乳腺瘤的基因病理特征提供了宝贵的见解.
- 这些参数显示出与关键预后因素的显著关系,包括瘤大小,受体状态,增殖指数和瘤等级.
- 基于ADC的组图分析显示了作为预测乳腺癌前性因素的非侵入性工具的潜力.
