根据瑞士儿科败血症研究的相关微生物学和临床数据估计抗生素覆盖率,以支持经验性抗生素治疗方案选择
Aislinn Cook1,2, Andrew Atkinson3, Andreas Kronenberg4
1Centre for Neonatal and Paediatric Infection, St. George's University of London, London, United Kingdom.
估计瑞士儿科败血症的抗生素覆盖率是可行的,使用链接的临床和微生物学数据. 这种方法支持更好的实证抗生素选择,这对于对抗日益增长的抗生素耐药性至关重要.
科学领域:
- 儿童传染病 儿童传染病
- 抗微生物药物管理委员会
- 临床微生物学 临床微生物学
背景情况:
- 抗生素耐药性增加需要改进经验性抗生素选择策略.
- 目前的指导方针往往缺乏针对特定临床综合征的全面数据,特别是在瑞士.
- 覆盖率估计为选择实证抗生素疗法提供了客观的基础.
研究的目的:
- 用关联的常规微生物学和队列数据来描述抗生素治疗方案覆盖率的估计,用于瑞士住院患有败血症的儿童.
- 评估不同患者风险组的常见实证抗生素治疗方案的覆盖范围.
- 评估使用链接数据为抗生素治疗决策提供信息的可行性.
主要方法:
- 利用了来自瑞士儿科败血症研究 (SPSS) (2011-2015) 的数据,涉及1082名住院儿童.
- 半决定性地链接常规微生物学和队列数据.
- 每个医院的产生的覆盖率估计,并在五个预先定义的患者风险群体的十家医院中汇总.
主要成果:
- 常见的病原体包括大肠杆菌,凝结酶阴性葡萄球菌 (CoNS) 和金黄色葡萄球菌.
- 塞夫塔胺加上阿米卡辛的覆盖率最低;阿莫西西林加上甘他和梅罗的覆盖率相似.
- 范科米辛的加入改善了覆盖率,特别是在不确定的病原体谱中. 在社区获得的感染一般具有很高的覆盖率.
结论:
- 从链接的数据来估计经验抗生素治疗方案的覆盖范围在儿科败血症中是可行的.
- 根据患者风险组汇总数据可以提高覆盖率估计的准确性和治疗方案的差异化.
- 这种方法支持基于证据的经验性抗生素选择,以对抗耐药性.
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