一个快速的基于斐波纳契波段的数值算法,用于解决感染HIV的细胞模型.
Vivek1, Manoj Kumar1, Suyash Narayan Mishra1
1Applied Sciences and Humanities Department, Institute of Engineering and Technology, An Autonomous Constituent Institute of Dr. A.P.J. Abdul Kalam Technical University, Lucknow, UP 226021 India.
European physical journal plus
|May 30, 2023
概括
这项研究引入了一种高效的斐波纳契波段方法来解决艾滋病毒感染的数学模型,为复杂的生物系统提供了更高的准确性.
科学领域:
- 生物数学是生物数学.
- 计算生物学 计算生物学
- 数字分析 数字分析
背景情况:
- 数学模型对于理解艾滋病毒感染动态至关重要.
- 非线性普通微分方程 (ODEs) 通常代表这些复杂的生物系统.
- 开发高效的数值方法对于准确的HIV模型模拟至关重要.
研究的目的:
- 提出一种新的,计算效率高的方法来解决艾滋病毒感染的数学模型.
- 运用斐波纳契波列和调配技术,对非线性ODEs进行近似解.
- 证明该方法对各种医学和工程微分方程的适用性.
主要方法:
- 使用斐波纳契波段的未知函数及其导数的近似计算.
- 将非线性ODE系统转换为一组代数方程.
- 使用合适的数值方法简化代数方程.
- 使用 MATLAB 软件执行的实现和计算.
主要成果:
- 拟议的斐波纳契波纹法提供了计算效率高的解决方案.
- 通过表格和图表来证明各种问题的提高准确性.
- 该方法有效地解决了代表HIV感染模型的非线性ODEs.
结论:
- 斐波纳契波段和调配技术为解决艾滋病毒感染模型提供了强大而准确的工具.
- 这种方法适用于医学科学和工程中的广泛的非线性微分方程.
- 该方法显示了在瘤学和药物向系统中应用的巨大潜力.
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