如何在病理学中使用人工智能
Peter Schüffler1,2,3, Katja Steiger1, Wilko Weichert1
1Institute of Pathology, TUM School of Medicine and Health, Technical University of Munich, Munich, Germany.
Genes, chromosomes & cancer
|May 31, 2023
概括
人工智能 (AI) 在病理学中为临床实践和研究提供了显著的好处. 实验室向数字化工作流转型是利用人工智能改善患者护理和生物标志物发现的关键.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 计算病理学计算病理学
- 医学的人工智能 (AI)
背景情况:
- 人工智能在病理学中越来越重要,它帮助病理学家完成日常任务,并发现新的生物标志物.
- 人工智能在病理学中的全部潜力尚未实现,因为许多实验室仍然需要数字化工作流集成.
研究的目的:
- 概述在病理学中实施AI的主要优势.
- 确定成功在病理学中采用人工智能的基本要求.
- 为了说明AI在标准病理学工作流程中的整合.
主要方法:
- 这篇视角文章回顾了当前的文献和专家对病理学AI的见解.
- 它侧重于人工智能实施的实际方面及其益处.
- 案例示例和工作流插图用于展示AI应用.
主要成果:
- 人工智能提高了病理学诊断的准确性和效率.
- 病理学工作流的数字化是人工智能实施的先决条件.
- 关键的要求包括数据基础设施,标准化和病理学家培训.
结论:
- 人工智能整合有望彻底改变病理学,通过先进的诊断和生物标志物发现来改善患者的治疗结果.
- 对数字化工作流的战略过渡对于实现人工智能的好处至关重要.
- 持续的研究和开发对于在病理学中广泛采用人工智能至关重要.


