校正:SCTN:基于事件的对象跟踪使用节能高效的深卷积尖端神经网络.
Mingcheng Ji1, Ziling Wang1, Rui Yan2
1College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Frontiers in neuroscience
|June 1, 2023
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章DOI. 校正确保了神经科学领域的科学发现的准确引用和检索.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 适当的引用确保了研究的可复制性.
研究的目的:
- 为了纠正一个错误的文章DOI.
- 为已发表的作品提供准确的数字对象标识符.
主要方法:
- 在以前的记录中识别错误的DOI.
- 通过出版商数据库验证正确的DOI.
主要成果:
- 对该物品的正确DOI已被确定并确认.
- 修正后的国标标识是10.3389/fnins.2023.1123698. 这是一个很好的标识.
结论:
- 这种纠正确保研究人员能够准确地访问和引用预期的出版物.
- 保持准确的元数据对于科学记录至关重要.


