识别跨州边界重复的癌症病例:假名化作为加密标识符的方法
Bruce L Riddle1,2, M Scottie Eliassen1, Maria O Celaya1,2
1Geisel School of Medicine at Dartmouth, Lebanon, New Hampshire.
Journal of registry management
|June 1, 2023
概括
这项研究试行了一种方法,使用加密的患者数据识别跨州的重复癌症病例. 这提高了癌症负担的准确性和监测资源的分配.
科学领域:
- 癌症监测 癌症监测
- 公共卫生信息学 公共卫生信息学
- 数据链接数据链接
背景情况:
- 准确的癌症负担估计对公共卫生至关重要.
- 跨越州界的重复癌症病例报告可以扭曲数据和浪费资源.
- 现有的跨州重复检测方法是有限的.
研究的目的:
- 试点一个质量改善项目,用于识别跨州边界重复的癌症病例.
- 评估使用公开可用的加密工具用于患者识别器链接的可行性.
- 评估对癌症监测资源分配的影响.
主要方法:
- 开发了一种用于加密标准患者标识符的协议.
- 使用一个公开可用的工具来进行数据加密和链接.
- 将该方法应用于一组邻国,以识别潜在的重复病例.
- 描述了在试点项目期间遇到的挑战.
主要成果:
- 初步结果表明,有可能识别跨州的重复癌症病例.
- 加密和链接过程是可行的.
- 确定了与数据标准化和州际协作相关的挑战.
结论:
- 该试点项目展示了一种可行的方法来检测和协调跨州重复的癌症病例.
- 这种方法可以提高癌症负担估计的准确性.
- 需要进一步努力来完善协议并扩大其应用.
