使用监督机器学习的内镜套管胃形成术再干预得分
Hassam Ali1, Pratik Patel2, Talia Farrukh Malik3
1Department of Internal Medicine, East Carolina University/Brody School of Medicine, Greenville, North Carolina, USA.
Gastrointestinal endoscopy
|June 1, 2023
概括
一个新的内镜袖子胃整形再干预分数 (ESG-RS) 有助于预测ESG后的早期再干预风险. 这一分数识别了需要对不良事件进行更密切监测的患者,提高了程序安全性.
科学领域:
- 腹部外科 腹部外科
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 由于并发症或并发症,在内镜袖胃整形术 (ESG) 后有时需要重新干预.
- 需要一个经过验证的工具来预测ESG后早期重新干预的风险.
研究的目的:
- 开发和验证一个内镜袖胃形成术再干预得分 (ESG-RS) 以预测30天的再干预风险.
- 确定ESG后重新干预的关键预测因素.
主要方法:
- 从质量改进数据库中利用了3583名接受ESG (2016-2021) 的患者的数据.
- 采用LASSO回归来选择预测因素,然后进行多变量分析来创建ESG-RS.
- 使用十倍交叉验证和接收器-运营商曲线评估模型性能.
主要成果:
- 确定了ESG-RS的5个关键预测因素:前前肠外科手术,手术前的抗凝剂,女性性别,ASA类≥II和高血压.
- ESG-RS表现出良好的预测能力,曲线下的面积为0.74.
- 确定了67.9的最佳切割点,区分高风险和低风险患者,敏感度为76%和特异性为71%.
结论:
- 开发的ESG-RS为接受ESG的患者进行手术前风险分层提供了有价值的工具.
- 临床医生可以使用ESG-RS来识别患有早期重新干预风险较高的患者,从而实现主动管理.


