使用双任务定时上行测试来预测身体活跃,社区居住的老年人的跌倒-一个前性研究
Yujie Tong1,2, Jifeng Rong1, Xiaochun Tian2
1Department of Rehabilitation Therapy, The First Rehabilitation Hospital of Shanghai, Shanghai,China.
Journal of aging and physical activity
|June 1, 2023
概括
双任务定时上升和移动 (TUG) 测试准确预测活跃的老年人的跌倒情况. 认知双任务TUG表现出高准确度,识别了这一群体中的跌倒风险.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 运动学 运动学
- 预防医学 预防医学
背景情况:
- 跌倒是老年人面临的重大风险,影响独立性和健康.
- 确定可靠的跌倒预测方法对于预防性干预至关重要.
- 身体活跃的老年人符合体育活动指南,可能有不同的跌倒风险因素.
研究的目的:
- 确定最准确的移动性测试,用于预测身体活跃的社区老年人的跌倒.
- 为了比较各种单任务和双任务移动性评估的预测准确性.
- 为了评估定时上升和启动 (TUG) 测试变异在秋季预测中的实用性.
主要方法:
- 一项前性研究,涉及79名身体活跃的老年人.
- 评估了使用30秒坐到站,5次坐到站,单任务TUG,运动双任务TUG (Mot-TUG) 和认知双任务TUG (Cog-TUG) 的移动性.
- 随访参与者12个月以记录跌倒事件,并分析测试性能相关性和预测准确性 (AUC).
主要成果:
- 认知双重任务TUG (Cog-TUG) 和运动双重任务TUG (Mot-TUG) 与跌倒次数有中等的相关性.
- Cog-TUG (AUC = 0.856) 和 Mot-TUG (AUC = 0.843) 是非常准确的跌倒预测指标,表现优于年龄 (AUC = 0.734).
- 10.98秒的Cog-TUG截止时间显示了高灵敏度 (1.00) 和良好的特异性 (0.66) 对于跌落预测.
结论:
- 双任务TUG测试,特别是认知版本,是身体活跃的老年人中跌倒的优越预测器.
- 移动性评估协议应针对特定人群量身定制,考虑到他们的活动水平.
- 在这种人口群体中,Cog-TUG测试提供了一个敏感和特定的工具来评估跌倒风险.
