一个基于光的汗水测试传感器,用于COVID-19查诊断的概念验证临床研究

科学领域:

• 生物化学 生物化学
• 分析化学 分析化学
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 由于COVID-19的流行,需要快速的诊断工具.
• 汗水中的非门被确定为COVID-19的潜在生物标志物.
• 像SPME GC-MS这样的现有方法需要专门的设备和时间.

研究的目的:

• 开发一种快速,实用的光传感器,用于在汗水中检测COVID-19.
• 在汗水样本中量化非门水平.
• 为了评估传感器的性能与RT-PCR对比.

主要方法:

• 使用固相微提取气体染色学-质谱学 (SPME GC-MS) 的汗水中非门的初始量化.
• 开发了一种以烯染料封装的乙烯纤维素 (EC@dyeNH) 光传感器.
• 使用EC@dyeNH传感器和黑光成像对140个汗液样本进行查.
• 使用ImageJ进行光强度测量的图像分析.

主要成果:

• SPME GC-MS确定了1.04μL的非门,用于COVID-19阳性,敏感度为87%,特异性为89%.
• 该EC@dyeNH传感器在检测汗水中的COVID-19中表现出高灵敏度 (96%) 和特异性 (93%).
• 阳性COVID-19样本显示出明显的黄色光辐射.
• 整个选过程大约需要15分钟.

结论:

• 该EC@dyeNH光传感器提供了一个快速和实用的方法,用于COVID-19查汗水.
• 这种方法为医疗点诊断提供了一个有希望的替代方案.
• 传感器的高灵敏度和特异性有助于可靠的COVID-19检测.