基于临床变量预测肝硬化和纤维化,使用大型国家调查数据库

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 非酒精性脂肪肝疾病 (NAFLD) 的诊断经常使用振动控制的短暂弹性图谱 (VCTE) 和控制的衰减参数 (CAP).
• 关于预测NAFLD患者肝硬化和纤维化的临床变量存在有限的数据,这阻碍了针对性查转诊.

研究的目的:

• 在NAFLD患者中确定肝硬化和晚期纤维化的临床预测因子.
• 建立针对VCTE/CAP的有针对性的查和转诊的基础.

主要方法:

• 利用了2017-2018年国家健康和营养检查调查数据库.
• 使用线性/逻辑回归,自适应拉索,梯度增强模型和决策树来识别关键临床变量.
• 使用Naïve Bayes和决策树计算了肝脏肥胖症和纤维化的预测概率.

主要成果:

• 32%的人口表现出肝硬化症的证据.
• 增加的年龄,甘油三和BMI与较高的肝硬化相关;女性的肝硬化程度较低.
• 体重指数>30和HbA1c>5.7表示有72%的肝肥的可能性;体重指数>41表示有38%的肝纤维化的可能性.

结论:

• 身体质量指数,HbA1c,甘油三,性别和年龄可以有效预测肝硬化.
• 体重指数,血压,血小板,HbA1c,LDL和HDL与肝纤维化有很强的关联,适合初始查.