与中国干旱地区的Landsat数据相比,AVHRR和MODIS的粗略的空间分辨率遥感数据错过了绿化区域
Jianshuang Zhang1, Yangjian Zhang1,2,3, Nan Cong1
1Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Frontiers in plant science
|June 2, 2023
概括
在多个遥感数据集中,中国干旱地区的植被绿化显而易见. 然而,传感器差异导致检测到的绿化区域和补丁大小的变化,影响生态工程项目评估.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 中国的干旱地区正在经历温暖湿的气候和生态工程,导致了显著的植被变化.
- 不同的遥感数据集报告的植被绿化趋势存在差异.
- 使用多个遥感数据源评估植被动态对于理解这些变化至关重要.
研究的目的:
- 从2000年到2020年,全面调查和比较中国干旱地区的植被动态.
- 评估三个主要遥感数据集 (MODIS,AVHRR,Landsat) 在识别植被绿化趋势方面的表现.
- 为了确定不同数据集之间的植被绿化检测差异的原因.
主要方法:
- 使用中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS),高级非常高分辨率辐射计 (AVHRR) 和Landsat数据集对植被绿化趋势的比较分析.
- 评估绿化面积的范围,补丁大小分布和三个数据集的空间一致性.
- 确定导致数据差异的因素,包括传感器特性和大气影响.
主要成果:
- 这三个数据集都证实了中国干旱地区的显著植被绿化趋势,特别是在洛斯高原和中国东北部.
- 陆地卫星确定了最大的绿化区域 (89.8%),而AVHRR确定了最小的 (58%),而陆地卫星检测到更多的小绿化区域.
- 在中国东北部,洛斯高原和新疆观察到绿化检测的高度一致性,尽管39.56%的地区显示数据集之间的不一致性.
结论:
- 遥感数据始终显示中国干旱地区的植被变绿,受气候变化和生态项目的影响.
- 传感器差异和大气影响是MODIS,AVHRR和Landsat之间的植被绿化检测变化的主要驱动因素.
- 生态工程项目显然促进了植被的绿化,有助于控制荒漠化和减少沙尘暴,多个NDVI数据集证明了这一点.
