通过多发性硬化症的in silico建模向前迈进:治疗层的实施和验证
Avisa Maleki1, Elena Crispino2, Serena Anna Italia3
1Department of Mathematics and Computer Science, University of Catania, Viale Andrea Doria 6, Catania 95125, Italy.
Computational and structural biotechnology journal
|June 2, 2023
概括
全球免疫系统模拟器 (UISS-MS) 模型准确地预测了多发性硬化症治疗效果,包括克拉迪宾和ocrelizumab. 这种经过验证的数字双胞胎支持临床决策,并预测多发性硬化症 (MS) 患者的结果.
科学领域:
- 计算免疫学计算免疫学
- 神经免疫学 神经免疫学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 是一种慢性自身免疫性疾病,影响中枢神经系统.
- 减少复发的疗法对于管理最常见的复发性复发性MS至关重要.
- 现有的模型缺乏针对新型多发性硬化症治疗的全面预测能力.
研究的目的:
- 以新的治疗方法扩展通用免疫系统模拟器-多发性硬化症 (UISS-MS) 模型.
- 验证UISS-MS模型在MS中对克拉德里宾和奥克雷利祖马布的预测准确度.
- 建立UISS-MS作为个性化MS治疗预测的数字双胞胎.
主要方法:
- 基于代理物的建模 (ABM) 来模拟MS中的免疫系统动态.
- 将cladribine和ocrelizumab纳入UISS-MS模型.
- 以后验证使用来自MS患者试验的临床和MRI数据.
主要成果:
- UISS-MS精确模拟了克拉迪宾和ocrelizumab的作用机制和临床结果.
- 模型预测与两种药物的临床试验结果密切相似.
- 模拟表明有效的复发减少与临床观察一致.
结论:
- 该UISS-MS模型作为多发性硬化症的验证数字双胞胎.
- 它可以预测现有和新型MS疗法的效果.
- UISS-MS可以支持临床决策和个性化患者治疗策略.


