一种易于使用的AIHF-nomogram,用于预测自身免疫性肝炎患者晚期肝纤维化
Zhiyi Zhang1, Jian Wang2,3, Huali Wang4
1Department of Infectious Diseases, Nanjing Drum Tower Hospital Clinical College of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing, China.
Frontiers in immunology
|June 2, 2023
概括
一种新的AIH纤维化 (AIHF) - 诺米图有效地识别了患有晚期肝纤维化的自身免疫性肝炎患者. 这种易于使用的工具有助于临床管理和肝纤维化评估的决策.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 自免疫性肝炎 (AIH) 的管理需要准确的肝纤维化评估.
- 晚期肝纤维化对AIH患者构成重大风险.
研究的目的:
- 开发和验证一种易于使用的诺米克图,用于识别AIH患者的晚期肝纤维化.
- 创建一个可靠的工具,用于AIH管理中的临床决策支持.
主要方法:
- 一组235名AIH患者被随机分为训练和验证组.
- 最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 回归确定了晚期纤维化预测因素.
- 使用ROC曲线,校准图形和决策曲线分析 (DCA) 评估了Nomogram的性能.
主要成果:
- 一个预测AIH纤维化 (AIHF) -nomogram是使用六个因素构建的:性别,年龄,红细胞分布宽度,血小板,性酸酶和前列血时间.
- 在两组AIHF-nomogram中,与现有分数 (FIB-4,APRI) 相比,AIHF-nomogram表现出良好的一致性和优异的预测性能 (AUC 0.804和0.781).
- 决策曲线分析证实了AIHF-nomogram的临床实用性.
结论:
- AIHF-nomogram是一种新的,基于网络的,实用的工具,用于识别AIH患者的晚期肝纤维化.
- 这个名图为改善AIH患者护理提供了一种洞察力和适用性的方法.
