使用医疗保险索赔来估计宾夕法尼亚州创伤中心的风险调整表现
Alexis M Zebrowski1,2,3, Phillipe Loher4, David G Buckler1
1Department of Emergency Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York, United States of America.
PLOS digital health
|June 2, 2023
概括
国家医疗保险索赔数据可以为创伤中心创建准确的风险调整模型. 这种方法允许对所有医院进行绩效基准评估,而不仅仅是那些在注册表中的医院.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 创伤外科 手术 创伤外科
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 创伤中心依赖注册表数据进行绩效基准测试.
- 现有的风险调整模型往往与特定的注册或指定有关.
- 为了更广泛的适用性,需要使用国家索赔数据的通用模型.
研究的目的:
- 使用国家医疗保险索赔数据开发风险调整模型.
- 创建适用于所有治疗创伤患者的医院的模型,无论登记册的参与情况如何.
- 将基于索赔的模型与传统的注册表模型的性能进行比较.
主要方法:
- 宾夕法尼亚创伤结果研究 (PTOS) 注册表数据与医疗保险索赔 (2013-14) 概率匹配.
- 开发了五个基于索赔的LASSO回归模型 (人口统计,临床,诊断,程序,组合).
- 使用AUC和相关性,将索赔模型与基于注册表的通用线性模型 (GLM) 进行比较.
主要成果:
- 来自29个医疗机构的16418名患者成功地将数据集与数据集联系起来.
- 注册表模型实现了0.86.6的AUC.
- 使用人口统计学和临床特征的基于索赔的模型产生了0.84的AUC和0.62.6的斯皮尔曼相关性.
结论:
- 国家索赔数据可以有效地用于开发创伤护理准确的风险调整模型.
- 这种方法可以在更广泛的医院中进行绩效测量.
- 基于索赔的模型提供了一个可行的替代方案,用于对创伤中心的绩效进行基准评估.
