传统的基于视频的系统用于测量老年人Timed Up和Go测试的子任务速度:有效性和可靠性研究研究
Teerawat Kamnardsiri1,2, Nuanlaor Thawinchai3, Arisa Parameyong3
1Department of Digital Game, College of Arts, Media and Technology, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand.
PloS one
|June 2, 2023
概括
一个基于视频的系统准确地测量了老年人Timed Up and Go Test (TUG) 副任务中的运动速度. 这种可靠的工具有助于通过量化功能移动速度来评估落风险.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物力学 生物力学
- 康复技术 康复技术 康复技术
背景情况:
- 定时上下测试 (TUG) 是对老年人跌倒风险的关键查工具.
- 在TUG子任务中评估运动速度为功能移动提供了对功能移动性的更强大的临床洞察力.
- 目前用于详细运动分析的方法可能是资源密集的.
研究的目的:
- 为了评估基于视频的系统与TUG子任务速度的运动分析系统的并发有效性.
- 为了确定基于视频的系统测量TUG子任务运动速度的测试-重新测试可靠性.
- 在老年人中探索基于视频的TUG子任务分析的临床实用性.
主要方法:
- 20名老年人参加了有效性研究,10名老年人参加了可靠性研究.
- 在舒适和快速的条件下,使用基于视频的系统和运动分析系统记录了TUG子任务的移动速度.
- 皮尔森相关系数和类内相关系数 (ICC3,2) 分别用于评估有效性和可靠性. 布兰德-阿尔特曼地图分析协议.
主要成果:
- 基于视频的系统在TUG子任务中显示了与运动分析系统相比的中等到非常高的并发有效性 (r = 0.6720.906).
- 对于所有子任务移动速度,测试-重新测试可靠性很好或很好 (ICCs = 0.7200.979).
- 布兰德-阿尔特曼分析表明,视频系统和参考系统之间以及重复测量之间偏差最小,一致性良好.
结论:
- 基于视频的系统证明了强大的并发有效性和优秀的测试-重试可靠性,用于评估TUG子任务的移动速度.
- 这项技术提供了一种实用且准确的方法来量化老年人的功能性移动性.
- 该系统具有作为一种有价值的临床工具的潜力,用于评估跌倒风险和监测功能变化.
