使

Muthu Rama Krishnan Mookiah1, Roberto Puch-Solis1, Niamh Nic Daeid1

  • 1Leverhulme Research Centre for Forensic Science, School of Science and Engineering, University of Dundee, Nethergate Dundee DD1 4HN, Scotland, UK.

概括

本研究介绍了一种使用机器和深度学习的自动化方法,根据表面地形和LEA图像来分类子弹. 深度学习方法在将弹子与枪支进行弹道检查时表现出卓越的性能.