验证ADFICE_IT模型用于预测老年门诊患者的跌倒和反复跌倒
Bob van de Loo1, Martijn W Heymans2, Stephanie Medlock3
1Epidemiology and Data Science, Amsterdam UMC location Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands; Internal Medicine, Section of Geriatric Medicine, Amsterdam UMC location University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands; Amsterdam Public Health research institute, Amsterdam, the Netherlands.
概括
预测任何跌倒和反复跌倒的ADFICE_IT模型在老年门诊患者中显示出强大的临床价值. 这些经过验证的模型提供了较好的跌倒风险评估,而不是仅仅依赖患者的跌倒史.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 临床流行病学临床流行病学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 跌倒预测模型在临床实施之前需要外部验证.
- 以前开发的ADFICE_IT模型 (Any_fall和Recur_fall) 是为了预测任何和反复的跌倒.
研究的目的:
- 在老年门诊患者群体中对ADFICE_IT模型进行外部验证.
- 将ADFICE_IT模型的临床实用性与仅基于跌倒史的查策略进行比较.
主要方法:
- 对包括1125名老年门诊患者 (≥65岁) 在内的2个潜在队列的回顾性分析.
- 使用C统计数据验证的模型歧视和通过后勤回归重新校准的模型.
- 使用决策曲线分析评估临床效用,将模型与跌倒史查进行比较.
主要成果:
- 在1年的随访期间,42.7%的患者曾经跌倒,23.1%的患者曾经再次跌倒.
- C-统计是0.66的任何_fall和0.69的反复_fall,表明良好的歧视.
- 两种模型都显示,在各种决策门中,净效益大于跌倒史查.
结论:
- ADFICE_IT模型的表现与其在开发样本中的表现相当,这表明它可以对老年门诊患者进行概括.
- 这些经过验证的跌倒风险评估模型与传统的跌倒史查相比,为老年门诊患者提供了增强的临床价值.
