一个EEG数据库用于认知评估运动图像在走路时用下肢外骨架
Mario Ortiz1,2, Luis de la Ossa3, Javier Juan3,4
1Brain-Machine Interface System Lab, Miguel Hernández University of Elche, Elche, 03202, Spain. mortiz@umh.es.
Scientific data
|June 2, 2023
概括
这项研究引入了一个新的脑电图 (EEG) 数据库,用于控制下肢外骨架的脑机界面 (BMI). 数据库有助于评估运动图像和注意步行任务期间的认知参与.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复工程 康复工程 康复工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 在脑机界面 (BMI) 控制外骨期间评估认知参与对发育至关重要.
- 有限的脑电图 (EEG) 数据库存在用于下肢外骨架的使用,阻碍了研究.
- 现有的研究往往只专注于运动图像,忽视了其他认知方面,如注意步行.
研究的目的:
- 介绍一个新的EEG数据库,收集在下肢外骨手术期间的数据.
- 为了促进认知参与的评估,特别是运动图像和注意步行.
- 为开发和验证用于外骨控制的新的基于EEG的BMI提供一个有价值的资源.
主要方法:
- 设计了一个实验性协议,在操作下肢外骨架时,在运动图像任务中收集EEG数据.
- 该协议包括对平面和倾斜表面的步行注意力的评估.
- 数据是在洛斯马德罗诺斯医院的设施中收集的,作为欧罗板子项目的一部分.
主要成果:
- 开发的数据库显示,对于运动图像和注意步行,数据验证准确度超过70%.
- 这种表现表明收集的EEG数据的可靠性和实用性.
- 这些发现突出了在外骨使用期间准确评估认知状态的潜力.
结论:
- 本次发布的数据库是大脑机器接口和外骨控制领域的研究人员的重要资源.
- 它可以开发和测试基于EEG的先进的BMI,考虑运动图像和步态注意力.
- 该数据库有助于为需要下肢支持的人提供辅助技术的进步.
