使用生态瞬间评估预测耳声的存在
Marius Breitmayer1, Michael Stach2, Robin Kraft3,4
1Institute of Databases and Information Systems, Ulm University, Ulm, Germany. marius.breitmayer@uni-ulm.de.
Scientific reports
|June 2, 2023
概括
使用生态瞬间评估 (EMA) 的移动健康应用程序可以预测耳的存在. 这项研究表明,情绪,压力,兴奋和注意力集中可以预测声的感知,准确度为78%.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 心理医学 心理医学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 移动应用在医疗保健中变得越来越重要,为数据收集和疾病洞察提供了新的途径.
- 生态瞬间评估 (EMA) 是一种研究方法,通过随着时间的推移跟踪现象来增强生态有效性.
- 耳是一种慢性疾病,受益于EMA监测知觉变化的能力.
研究的目的:
- 使用生态瞬间评估 (EMA) 数据预测耳的存在.
- 调查声感知与非听觉维度 (如情绪,压力,兴奋和集中度) 之间的关系.
- 为了利用来自TrackYourTinnitus (TYT) 平台的大数据集的机器学习.
主要方法:
- 通过TrackYourTinnitus (TYT) 移动人群感知平台,分析了来自EMA协调问卷调查的45935个答案.
- 应用各种机器学习技术来预测耳的存在.
- 在与临床医生协商确定的五个不同的子组中验证结果.
主要成果:
- 成功预测耳的存在,准确度高达78%.
- 实现了高达85.7%的曲线下面区域 (AUC) 来预测耳的存在.
- 证明了情绪,压力,兴奋和集中度水平对耳感知的预测能力.
结论:
- 机器学习模型可以有效地使用EMA关于情绪,压力,兴奋和集中力的数据来预测耳声的存在.
- 追踪你的耳 (TYT) 平台为了解和潜在地管理慢性耳提供了有价值的数据.
- 这种方法为耳研究和患者监测提供了一种新的方法.
