用于治疗特定的头部和部状细胞癌生存预后的放射学 (第一部分)
Simon Bernatz1,2,3, Ines Böth4, Jörg Ackermann5
1Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Frankfurt, Goethe University Frankfurt Am Main, Theodor-Stern-Kai 7, Frankfurt Am Main, 60590, Germany. Simon.Bernatz@kgu.de.
BMC medical imaging
|June 2, 2023
概括
使用弹性网 (EN) 和随机生存森林 (RSF) 的放射学分析显示,预测头部和部状细胞癌 (SCCHN) 患者的生存率具有前景. 形状和纹理特征是最重要的预后.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 对于头部和部状细胞癌 (SCCHN) 的治疗决定,往往缺乏客观的预后估计.
- 放射学为改善SCCHN的预后准确性提供了一个潜在的途径.
- 这项研究旨在评估SCCHN.治疗特异性生存预后的放射学.
研究的目的:
- 探索放射学在SCCHN治疗特异性生存预后方面的潜力.
- 通过排名预测特征来增强模型的解释性.
- 将放射学模型与临床参数进行比较.
主要方法:
- 追溯分析157名SCCHN患者的基线CT扫描.
- 根据接受的治疗,患者的分层.
- 使用弹性网 (EN) 和随机生存森林 (RSF) 进行交叉验证 (100 次代) 的独立培训和测试数据集.
- 通过使用类内相关系数 (ICC) 分析读者之间的变化.
主要成果:
- 两个EN和RSF模型都实现了高预测性能 (AUC分别为0.795和0.811).
- RSF的表现略高于EN的表现,特别是在完整和放射化疗队列中.
- RSF模型优于大多数临床基准测试参数.
- 形状特征表现出最高的预后重要性,其次是纹理特征.
结论:
- 用EN和RSF分析的放射学特征显示了SCCHN生存预后的潜力.
- 预后显著的特征可能在治疗子组之间有所不同.
- 需要进一步验证才能将这些发现纳入临床决策中.
