根据地下水中的环境风险分类微污染物,使用与混合多标准方法相关的选分析,结合 (Q) SAR工具,模糊的AHP和ELECTRE工具
Raquel W Becker1, Débora S Araújo1, Letícia A Jachstet1
1Instituto de Química, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Av. Bento Gonçalves, 9500, CEP 91501-970 Porto Alegre, RS, Brazil.
The Science of the total environment
|June 3, 2023
概括
这项研究监测了巴西的农药.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 地下水因农药污染而造成的环境风险很大.
- 监测对于评估和管理这些风险至关重要,特别是在像塞拉格拉尔水层这样的重要水资源中.
研究的目的:
- 评估和监测塞拉·杰拉尔含水层地下水中的农药污染.
- 开发和应用一种强大的农药识别和风险评估方法.
主要方法:
- 使用液体染色学与四极点飞行时间质谱学 (LC-QTOF MS) 结合用于农药分析.
- 用人 (定量) 结构-活动关系 ((Q) SAR) in silico预测和GUS指数计算用于环境风险评估.
- 应用混合多标准决策方法 (模糊的AHP和ELECTRE) 来根据风险优先考虑微污染物.
主要成果:
- 在地下水中确定了29种农药和农药代谢物,包括7种已确认的和22种可疑的化合物.
- 突变性被确定为环境风险评估中最关键的指标.
- 提亚美索克萨姆和卡尔本达齐姆被强调为对环境最危险的农药.
结论:
- 开发的方法有效地选和识别地下水中的农药.
- 混合多标准方法成功地根据预测的环境风险优先考虑农药进行监测.
- 这些发现为管理塞拉格拉尔水层中农药污染提供了关键数据.
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