使用多种因果模型,低水平空气污染暴露对心肌梗塞住院的影响
Joel Schwartz1, Yaguang Wei2, Francesca Dominici3
1Harvard TH Chan School of Public Health, Department of Environmental Health, United States; Harvard TH Chan School of Public Health, Department of Epidemiology, United States.
细颗粒物 (PM2.5) 暴露与心脏病发作病例的增加有关. 新的方法证实了这一关联,即使在低污染水平,强调需要更严格的空气质量标准来保护公共健康.
科学领域:
- 环境流行病学环境流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 空气污染研究研究
背景情况:
- 心肌梗塞 (MI) 与PM2.5,NO2和O3等空气污染物有关.
- 现有的研究往往缺乏强大的反事实设计,并与混控制作斗争.
- 关于空气污染和健康结果相关联的混程度的争论正在进行中.
研究的目的:
- 引入和应用新的统计方法来评估空气污染和MI接收之间的关系.
- 解决先前研究的局限性,包括非线性,相互作用和未测量的混.
- 使用先进的流行病学方法量化PM2.5,NO2和O3对MI入院的影响.
主要方法:
- 采用了双重强大的,基于反事实的方法,考虑非线性和相互作用.
- 采用双重负控策略来捕捉遗漏的混因素.
- 分析了超过400万的美国医疗保险MI入院 (2000-2016) 与高分辨率空气污染数据 (PM2.5,NO2,O3) 相关的邮政编码.
- 应用梯度增强机器和准Poisson模型来估计暴露效应.
主要成果:
- 每年PM2.5的1μg/m3增加与每10,000人年增加的1.37个额外的MI入院有关 (双重稳健的方法).
- 负控制方法显示PM2.5.5每10,000人年增加0.69例.
- 即使在每年8μg/m3的PM2.5水平以下,也观察到高MI入院风险.
- 对于NO2和O3的结果在应用的方法中不一致.
结论:
- 该研究提供了强有力的证据,使用先进的流行病学方法将PM2.5暴露与增加的MI入院率联系起来.
- 调查结果表明,目前的空气质量标准可能不足以防止MI,特别是在较低的PM2.5度下.
- 需要进一步的研究来澄清对NO2和O3.3观察到的不一致的关联.
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