[iDAScore (智能数据分析得分) 在常规试管婴儿实验室实践中对胚胎选择的兴趣:初步研究结果]

S Sarandi1, Y Boumerdassi2, L O'Neill1

  • 1Service d'histologie-embryologie-cytogénétique-CECOS, centre hospitalier universitaire Jean-Verdier, AP-HP, avenue du 14-Juillet, 93140 Bondy, France.

概括

像iDAScore这样的人工智能 (AI) 模型可以可靠地对胚胎细胞进行分类,以改善试管婴儿的结果. 这种人工智能工具标准化了胚胎选择,识别出那些植入潜力最高的胚胎,以提高妊娠率.