交互式计算机辅助学习作为学习儿科近距离牙的教育方法
Erin Goertzen1, Michael J Casas2, Edward J Barrett2
1Faculty of Dentistry, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
概括
计算机辅助学习显著提高了牙科学生在咬伤翼放射图上诊断近际牙的能力. 该工具有助于测量技能获取,并识别影响诊断困难的因素.
科学领域:
- 牙科教育 牙科教育
- 放射学 放射学是一门学科.
- 儿科牙科 儿科牙科
背景情况:
- 在儿科牙科中,准确诊断近距离牙是非常重要的.
- 评估和提高牙科学生的诊断技能是一个持续的挑战.
- 评估诊断技能获取的传统方法可能是耗时和主观的.
研究的目的:
- 开发和评估一种基于网络的工具,用于测量儿科近距离虫病诊断中的技能获取.
- 为了识别与解释咬伤翼放射图片虫检测难度增加相关的变量.
- 评估计算机辅助学习在提高牙科学生的诊断准确性的有效性.
主要方法:
- 一项多中心前性队列研究,涉及牙科博士前后学生.
- 参与者使用计算机辅助学习工具来解释儿童的193张咬伤翼放射图.
- 学生发现了近距离,并立即得到了反,目标是75%的准确性,敏感性和特异性.
主要成果:
- 计算机辅助学习导致诊断准确度 (+15.3%),灵敏度 (+10.8%) 和特异性 (+15.5%) 的显著改善.
- 达到能力所需的中位数为173例,其中72.6%的参与者表现出改善.
- 较多的近邻间病变和非近邻间的存在与更大的解释难度有关.
结论:
- 计算机辅助学习是一种有效的方法,可以提高对咬翼放射图的近距离虫的诊断.
- 开发的工具提供了客观的技能获取措施,并确定了放射性解释方面的挑战.
- 这项技术可以帮助标准化牙科教育,提高诊断能力.
