在临床环境中可用于牙结构3D染的成像软件的精度

科学领域:

• 牙科 牙科是指牙科的专业.
• 医疗成像医学成像
• 三维重建的3D重建

背景情况:

• 从CBCT扫描中精确细分牙对于各种牙科应用至关重要.
• 开源的半自动软件为牙科图像分析提供了潜在的成本效益高的解决方案.

研究的目的:

• 评估和比较四个开源半自动软件程序的细分精度,用于大牙和下牙.

主要方法:

• 通过使用InVesalius,ITK-SNAP,3D Slicer和Seg3D,对20个CBCT扫描进行了细分.
• 在Mimics软件中的手动细分作为黄金标准 (GS).
• 通过体积差异和匹配百分比来评估准确性,并使用3D成像进行叠加和表面分析.

主要成果:

• 观察到体积和匹配百分比的显著差异 (P < 0.05).
• 在Vesalius中,体积偏差最低 (4.5985.79 mm3),而ITK-SNAP的体积偏差最高 (30.22319.83 mm3).
• 主要在根部区域发现了不准确性;发现了高的软件间可靠性 (0.9510.997).

结论:

• 半自动细分算法可以在牙科细分中引入不同的不准确模式.
• 在测试的3D牙染开源软件中,InVesalius被证明是最准确的.