合理设计,以探索PLGA微球作为药物输送系统的全部潜力
Rebeca Martinez-Borrajo1,2,3, Patricia Diaz-Rodriguez1,2,3, Mariana Landin1,2,3
1Departamento de Farmacología, Farmacia y Tecnología Farmacéutica, Grupo I + D Farma (GI-1645), Facultad de Farmacia, Universidade de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spain.
Drug delivery
|June 5, 2023
概括
神经模糊逻辑准确地预测了用于药物输送的聚乳-协同甘油酸 (PLGA) 微粒特性. 这种方法提供了通过乳液溶剂蒸发优化PLGA微粒配方的指导方针.
科学领域:
- 生物材料科学 生物材料科学
- 药物输送系统 药物输送系统
- 计算机建模 计算建模
背景情况:
- 聚合物微粒对于药物输送和再生医学至关重要.
- 乳液溶剂蒸发是一种常见的微粒制备技术.
- 预测微粒子的特征,如尺寸和药物负载,仍然具有挑战性.
研究的目的:
- 为了确定乳液溶剂蒸发变量和聚乳糖合糖酸 (PLGA) 微粒质量参数之间的关系.
- 为了利用神经模糊逻辑来建模和预测微粒子属性.
- 为优化PLGA微粒子配方制定一般指导方针.
主要方法:
- 应用神经模糊逻辑来分析乳液溶剂蒸发过程变量.
- 开发粒子大小,大小分布,封装效率和药物负载的预测模型.
- 从神经模糊模型生成IF-THEN规则.
主要成果:
- 神经模糊逻辑模型实现了微粒子特征的高可预测性 (> 85%).
- 这些模型成功地将过程参数与质量属性相关联.
- 生成的IF-THEN规则为配方开发提供了实际指导.
结论:
- 神经模糊逻辑是优化乳液溶剂蒸发过程的强大工具.
- 这种方法促进了用于药物输送的PLGA微粒的可预测发展.
- 这项研究为建立强大的微粒制造协议提供了基础.
