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Yanfei Guan1, Taegyo Lee1, Ke Wang2
1Chemical Research and Development, Groton Laboratories, Pfizer Worldwide Research and Development, Groton, Connecticut 06340, United States.
本研究介绍了一种混合机器学习 (ML) 和过渡状态理论 (TST) 方法,用于预测化学反应的区域选择性. 该方法通过使用DFT计算来加速预测,只有当ML的信心较低时.
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