用于单独预测结肠腺癌患者患有围神经侵袭的整体存活率的诺姆图:基于SEER数据库的人口研究
Junhong Chen1, Hao Zhou1, Hengwei Jin1
1Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery II, General Surgery Center, The First Hospital of Jilin University, Changchun, China.
Frontiers in oncology
|June 5, 2023
概括
这项研究开发了一种名谱来预测结肠癌患者的整体存活率 (OS) 周围神经入侵 (PNI). 与AJCC TNM系统相比,名图显示出更高的准确性,改善了临床决策,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 癌症研究 癌症研究
- 预测建模的预测建模
背景情况:
- 结肠腺癌,通常称为结肠癌,是一种流行的恶性瘤.
- 周围神经侵入 (PNI) 是结肠癌的显著预后因素.
- 准确预测整体存活率 (OS) 对于有效的结肠癌管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种名谱,用于预测PNI结肠癌患者的OS.
- 与现有的分期系统对比,评估名图的预测准确性.
- 建立一个风险分层系统,以改善患者分类.
主要方法:
- 使用了监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库 (2010-2015).
- 随机选择患者进入培训 (70%) 和验证 (30%) 队列.
- 采用单变量和多变量分析来确定独立的预后因素.
- 使用一致性指数 (C-index),校准图,决策曲线分析 (DCA) 和接收器操作特征 (ROC) 曲线验证了名图.
主要成果:
- 确定年龄,学年级,TNM阶段,化疗,瘤大小,CEA,婚姻状况和保险作为OS的独立预测因素.
- 开发的诺米图实现了0.765的C指数,超过了AJCC的TNM系统 (C指数=0.686).
- 校准图表和DCA表明对3年和5年的OS预测具有良好的一致性和临床实用性.
- 风险分层系统有效地将患者分为低风险,中等风险和高风险组.
结论:
- 成功开发并验证了一种强大的名谱和风险分层系统,用于预测PNI结肠癌患者的OS.
- 该工具为瘤学的临床决策提供了有价值的指导.
- 这些发现旨在加强患者护理和结肠癌的管理策略.
