实施基于人工智能的糖尿病视网膜病变查的决定因素 - - 一项针对德国全科医生进行的横截面研究
Larisa Wewetzer1, Linda A Held1, Katja Goetz1
1Institute for Family Medicine, University Medical Center Schleswig-Holstein, Lubeck Campus, Lubeck, Germany.
Digital health
|June 5, 2023
概括
人工智能 (AI) 可以帮助早期检测糖尿病视网膜病变 (DR). 在一般实践中成功实施取决于解决成本,报销和技术整合,以及患者福利和实践效益.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 具有不可逆转的视力损失的重大风险.
- 通过查及早检测至关重要,以防止晚期和失明.
- 人工智能 (AI) 提供了增强查和及时诊断的潜力.
研究的目的:
- 在一般实践中评估影响AI支持的DR查设备成功实施的因素.
- 确定将人工智能整合到眼科查的初级保健中的关键考虑因素.
主要方法:
- 在德国,向2100名全科医生发放了一份问卷.
- 该调查评估了人们对数字解决方案的态度,技术因素,患者的观点和社会人口统计数据.
- 209名全科医生参与,提供了有关各种实施因素感知相关性的数据.
主要成果:
- 收购,报酬和运行成本是人工智能实施的高度相关因素.
- 一般医生建议对基于AI的DR查进行27欧元的适当补偿.
- 实用性,软件安装,系统集成,检查准确性和患者舒适性是关键的技术和以患者为中心的考虑因素.
结论:
- 在初级保健中成功实施AI查,解决财务方面的问题 (成本和报销) 是至关重要的.
- 在一般实践中,人工智能辅助查可以促进眼科疾病的早期检测.
- 进一步澄清成本和补偿政策对于克服实施障碍至关重要.
