通过通过监督机器学习进行手术内神经生理监测,对腹部/背部神经进行定量鉴定
Wenbin Jiang1, Qijia Zhan1, Junlu Wang1
1Department of Neurosurgery, Shanghai Children's Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
Frontiers in pediatrics
|June 5, 2023
概括
电神经生理学参数可以在选择性背脊根茎切除 (SDR) 过程中区分腹部和背部神经根. 背部根与腹部根相比,背部根具有更高的值和更长的延迟时间,并且具有较小的复合肌动力潜力 (CMAP).
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 神经生理学 神经生理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 选择性背脊根茎切除 (SDR) 是一种涉及L2神经根的手术程序.
- 了解腹部和背部神经根的独特电生理性质对于手术精度至关重要.
研究的目的:
- 量化研究L2脊柱段的腹部和背部神经的电神经生理特征.
- 确定可以在SDR期间区分腹部和背部神经纤维的参数.
主要方法:
- 从接受SDR.患者的手术内电神经生理学数据的回顾性审查.
- 分析了74名男性和27名女性 (平均年龄6.2岁) 的数据.
- 利用监督机器学习来根据电生理学预测因素对神经根进行分类.
主要成果:
- 四头肌和添加肌群通过L2神经根进行内化.
- 背部根的激活值高于腹部根的激活值.
- 与腹部根相比,由背部根内的肌肉在200μV时表现出更长的延迟和更小的复合肌肉动力潜力 (CMAP).
结论:
- 在SDR过程中,电神经生理学参数有效地区分腹部和背部神经纤维.
- 使用值,延迟和CMAP的机器学习模型可以区分神经根类型.


