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Updated: Jul 27, 2025

Studying Aggression in Drosophila fruit flies
Published on: February 25, 2007
谁是这些仇恨者? 一个基于仇恨言论作者的人口统计学分析
Lisa Hilte1, Ilia Markov2, Nikola Ljubešić3,4,5
1CLIPS, Department of Linguistics, Faculty of Arts, University of Antwerp, Antwerp, Belgium.
男人和老年人倾向于在网上产生更多的仇恨言论,跨语言和文化存在差异. 了解作者的人口统计是开发有效的仇恨言论检测和反倡议的关键.
科学领域:
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 计算语言学 计算语言学
- 仇恨言论研究研究 仇恨言论研究
背景情况:
- 网上仇恨言论越来越令人担忧,特别是针对移民和LGBT+社区等弱势群体.
- 以前的研究表明,人口因素影响仇恨言论的产生,但跨文化细微差别需要进一步调查.
研究的目的:
- 分析仇恨言论作者的人口特征 (年龄,性别,语言).
- 调查这些个人资料如何与多语言环境中的仇恨言论产生相关.
主要方法:
- 用英语,荷兰语,斯洛文语和克罗地亚语对Facebook评论进行手动注释,将其视为仇恨或可接受的.
- 二元逻辑回归分析以建模作者人口统计学对仇恨言论产生影响.
主要成果:
- 确认,男性和老年人产生更多的仇恨言论比女性和年轻人,分别.
- 识别了仇恨言论的年龄和性别动态的跨语言和跨文化变化,表明了社会政治影响.
- 强调了作者人口统计学在理解仇恨言论模式方面的重要性.
结论:
- 作者的人口统计数据对于理解和打击在线仇恨言论至关重要.
- 对"仇恨者"个人资料的洞察力可以为仇恨言论的检测,宣传活动和干预策略提供信息.
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