从单视图和多视图图像中对人体进行3D重建:系统性审查
Helena A Correia1, José Henrique Brito2
12Ai - School of Technology, IPCA, Barcelos, Portugal.
Computer methods and programs in biomedicine
|June 5, 2023
概括
本系统性审查将从图像中对人体3D重建方法根据其理论方法或3D输出分为两个主要组. 需要进一步的研究,以获得更准确,更详细的人体模型.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 3D重建的3D重建
- 人体建模 人体建模
背景情况:
- 人体的3D重建对于娱乐,人机交互,医学诊断和虚拟现实等领域的应用至关重要.
- 已经提出了从图像中进行3D人体重建的众多方法.
- 本系统性审查分析了2016年至2023年间发表的文献.
研究的目的:
- 从单个或多个图像进行3D人体重建的现有方法进行系统审查和分类.
- 为了比较和讨论不同的3D重建方法.
- 确定当前的局限性和未来的研究方向.
主要方法:
- 从2016年到2023年对出版物的系统文献审查.
- 分析了3325个已识别的出版物,其中70个被选择进行详细审查.
- 基于理论类别或3D表示的方法的分类.
主要成果:
- 确定了3D人体重建方法的两个主要类别.
- 分类是基于理论基础或3D输出表示的类型.
- 审查强调了人类推断的进步需要提高模型的准确性和细节.
结论:
- 目前的3D重建方法可以有效地分类.
- 现有的方法有局限性,需要进一步研究.
- 未来的研究应该专注于增强人类推理,以提高模型的准确性和细节性.
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