相关实验视频

Updated: Jul 27, 2025

Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma

Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma

Published on: October 10, 2018

机器学习在面部整形外科手术中的应用:一个范围审查

Nima Ahmadi^1,2, Maral Niazmand^1,2, Ali Ghasemi^1,2

¹Student research committee, School of Dentistry, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, 1983963113, Iran.

Aesthetic plastic surgery

|June 5, 2023

概括

机器学习 (ML) 在面部美容手术中显示出有前途的结果评估和预测. 虽然准确,但需要更多的研究来诊断和治疗规划.

科学领域:

* * 医疗技术医学技术
* 手术中的人工智能

背景情况:

* 机器学习 (ML) 越来越多地应用于各种医学领域.
* 它在面部美容手术中的作用是一个新兴的研究领域.

研究的目的:

* 审查ML在面部美容手术和手术中的当前应用.
* 评估ML在这个领域的准确性和潜在益处.

主要方法:

* 在主要数据库 (PubMed,Scopus,Embase,Web of Science,ArXiv,Cochrane) 进行全面的电子搜索,截至2022年8月.
*包括报告ML在面部整形外科应用的研究.
*使用QUADAS-2和NIH工具进行偏差风险评估.

主要成果:

*包括29项研究,分为结果评估,人脸识别,结果预测,患者关注度评估和诊断.
*16项研究使用了公开数据集.
*发现ML应用程序足够准确,使外科医生和患者受益.

结论:

*面部整形外科的ML是一种新的方法,需要进一步研究,特别是在诊断和治疗规划方面.
*目前的证据有限,排除了关于ML总体影响的最终结论.

关键词:

人工智能的人工智能是人工智能.整形外科是整形外科的方法.机器学习机器学习整形外科手术整形外科手术

更多相关视频

Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography

Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography

Published on: November 30, 2022

Combining Reflectance Confocal Microscopy with Optical Coherence Tomography for Noninvasive Diagnosis of Skin Cancers via Image Acquisition

Combining Reflectance Confocal Microscopy with Optical Coherence Tomography for Noninvasive Diagnosis of Skin Cancers via Image Acquisition

Published on: August 18, 2022

相关概念视频