通过虚拟人类技术增强非语言沟通:混合方法研究协议

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医学教育 医学教育
• 沟通研究 沟通研究

背景情况:

• 关于非语言沟通在患者与医疗服务提供者的互动中所起的作用的研究有限.
• 虚拟人体培训为医疗保健提供者的沟通技能发展提供了好处.
• 目前的信息学干预主要集中在口头沟通上,需要对非语言方面的研究.

研究的目的:

• 增强技术整合通信分析的概念模型.
• 在虚拟模拟中开发和整合非语言沟通评估.
• 通过技术提高对患者-医疗服务提供者的理解.

主要方法:

• 一个多阶段的混合方法设计,结合了融合和探索的顺序方法.
• 收集定量数据 (例如,MPathic分数,Kinect数据,临床评估) 和定性数据 (例如,视频记录,反思).
• 基于理论的定性阶段与瘤学提供者合作,为模型开发提供信息,然后在虚拟现实 (VR) 中验证自动非语言评估.

主要成果:

• 来自虚拟现实 (VR) 随机对照试验的二次数据的分析揭示了参与者的差异性经验.
• 计划为定性阶段招聘30名医疗服务提供者.
• 数据收集预计将于2023年7月完成,用于随后的分析和整合.

结论:

• 研究结果将改善患者与医疗服务提供者之间的沟通,影响健康信息传播和患者的治疗结果.
• 这项研究在药物安全,知情同意,患者说明和治疗坚持方面有潜在的应用.
• 增强的虚拟人体模拟可以在不同的医疗保健环境中促进更好的沟通.