系统查的实验室测试的综合分析:基于一个COVID-19队列
Lei Chen1, Gaojing Qu1, Guoxin Huang1
1Department of Evidence-Based Medicine, Xiangyang No. 1 People's Hospital, Hubei University of Medicine, Xiangyang, China.
Journal of infection in developing countries
|June 6, 2023
概括
这项研究确定了主要的实验室测试指标,以帮助诊断COVID-19 (冠状病毒疾病2019). 这些指标显示了COVID-19患者的严重炎症,器官损伤和其他并发症.
科学领域:
- 临床医学 临床医学
- 生物化学 生物化学
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- 早期和准确的COVID-19 (冠状病毒疾病2019) 诊断对于有效的患者管理和公共卫生至关重要.
- 实验室测试为疾病状况提供了宝贵的见解,但确定特定的诊断指标需要系统分析.
- 了解COVID-19患者的实验室特征对于将他们与非COVID-19患者区分开来至关重要.
研究的目的:
- 在COVID-19 (冠状病毒疾病2019) 中选具有差异诊断价值的实验室测试指标.
- 与非COVID-19患者相比,调查COVID-19患者实验室测试的特定特征.
- 建立回归模型来验证已识别的指标的诊断性能.
主要方法:
- 包括来自COVID-19和非COVID-19患者的302个实验室测试.
- 在不同疾病过程 (1至7天和8至14天) 中分析测试值.
- 曼-惠特尼U测试的应用,单变量和多变量逻辑回归分析.
主要成果:
- 在115个分析指标中,在61个组之间存在显著差异 (p <0.05);23个是COVID-19的独立风险因素.
- 在第1至第7天,40个指标显示出显著差异,其中20个被确定为独立的风险因素.
- 在8-14天期间,45个指标显示出显著差异,其中23个被确定为独立的风险因素. 诊断模型的性能从74.9%到80.8%不等.
结论:
- 系统选的指标具有COVID-19 (冠状病毒疾病2019) 的显著差异诊断价值.
- 与非COVID-19患者相比,COVID-19患者表现出更严重的炎症反应,器官损伤,电解质/代谢障碍和凝血障碍.
- 这种查方法有效地从大量实验室测试中识别出有价值的诊断指标.
