为计算机精神病学采用翻译工具的障碍和解决方案
David Benrimoh1, Victoria Fisher2, Catalina Mourgues2
1McGill University School of Medicine, Montreal, QC, Canada.
Molecular psychiatry
|June 6, 2023
概括
计算精神病学使用大脑信息处理模型来理解临床情况. 这一观点讨论了在研究和实践中使用这些计算任务的障碍,并提出了可行的基于游戏的解决方案.
科学领域:
- 计算精神病学是一种计算精神病学.
- 神经科学是一个神经科学.
- 心理学 心理学 心理学
背景情况:
- 计算精神病学模型大脑信息处理.
- 在任务开发中的进展为整合提供了机会.
- 障碍阻碍了研究和临床实践中更广泛的采用.
研究的目的:
- 探索计算精神病学任务/模型整合的障碍.
- 讨论提高可行性和可访问性的解决方案.
- 为更广泛的传播提供任务重新设计的一个例子.
主要方法:
- 文学评论和计算精神病学的概念分析.
- 识别实际障碍 (时间,可靠性,有效性,专业知识,成本).
- 建议解决方案,包括任务重新设计和游戏集成.
主要成果:
- 确定了关键障碍:参与者时间,可靠性,生态有效性,计算专业知识,成本和样本大小.
- 建议的解决方案:重新设计任务以实现可行性,并将其集成到标准化的游戏平台中.
- 条件化幻觉任务作为基于游戏的例子呈现.
结论:
- 可访问和可行的计算任务对于推进计算精神病学研究和临床实践至关重要.
- 基于游戏的平台可以提高传播和生态有效性.
- 克服目前的障碍将促进计算方法的更广泛影响.
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