提供从物种分布模型 (SDM) 衍生出的预测的经验证据的挑战:侵入性蓝藻细菌的情况
Carlotta Meriggi1, Maliheh Mehrshad2, Richard K Johnson2
1Department of Aquatic Sciences and Assessment, Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, 750 07, Sweden. carlotta.meriggi@slu.se.
ISME communications
|June 6, 2023
概括
种类分布模型预测了瑞典的入侵性Raphidiopsis raciborskii,但调查没有发现证据. 积极主动,频繁的监测对于早期检测蓝色细菌入侵至关重要.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 环境科学 环境科学
- 微生物学 微生物学
背景情况:
- 种类分布模型 (SDM) 预测了入侵的蓝藻细菌Raphidiopsis raciborskii扩散到瑞典.
- 气候变量是SDM预测R. raciborskii入侵的关键驱动因素.
- 扩散和殖民障碍对于入侵物种的成功至关重要.
研究的目的:
- 为了验证瑞典R. raciborskii的SDM预测.
- 通过实地调查和环境DNA来评估R. raciborskii的存在.
- 调查模型预测和经验数据之间的差异.
主要方法:
- 使用显微镜和分子分析对11个瑞典湖泊进行实地调查.
- 在153个欧洲湖泊中对R. raciborskiiDNA的基因组数据集进行了in-silico选.
- 经验发现与SDM预测的比较.
主要成果:
- 在瑞典湖泊的实地调查中没有发现R. raciborskii.
- 在体查中,在5个欧洲湖泊元基因组中只发现了微量存在.
- 在SDM预测和监测结果之间观察到显著的不一致.
结论:
- 瑞典R. raciborskii入侵的SDM预测没有经验支持.
- 目前的监测方法可能缺乏用于检测早期入侵的敏感性.
- 高频,多方面的监测对于入侵物种的积极管理至关重要.


