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Updated: Jul 27, 2025
07:24
Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
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评估使用G-STRIDE脚上的惯性传感器对老年人口的下降
Marta Neira Álvarez1, Antonio R Jiménez Ruiz2, Guillermo García-Villamil Neira2
1Department of Geriatrics, Foundation for Research and Biomedical Innovation of the Infanta Sofía Hospital (HUIS), Madrid, 28702, Spain.
Scientific reports
|June 6, 2023
概括
穿戴式传感器G-STRIDE系统准确测量步态参数,以识别老年人中跌倒风险. 这项技术改进了现有的跌倒风险评估,有助于临床实践.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 临床生物力学 临床生物力学
背景情况:
- 跌倒对老年人来说是一个主要的健康问题,导致严重的发病率和死亡率.
- 目前的跌倒风险评估通常依赖于主观的临床尺度,并且可能在步态分析中缺乏准确性.
- 需要客观,用户友好的工具来评估日常临床实践中的步态和平衡.
研究的目的:
- 临床验证G-STRIDE系统,一个可穿戴的6轴惯性测量单元 (IMU),用于评估与老年人跌倒风险相关的步态参数.
- 评估G-STRIDE衍生的步行指标与已确定的临床跌倒风险标志物之间的相关性.
- 为了确定G-STRIDE是否能够有效地区分有或没有跌倒史的老年人.
主要方法:
- 一项涉及163名参与者 (落和非落组) 的横截面病例控制研究.
- 参与者接受了临床评估和穿着G-STRIDE系统的15分钟步行测试.
- 从IMU数据计算了步行参数,并使用临床变量进行了相关性分析.
主要成果:
- 该G-STRIDE系统表现出良好的步行速度的估计准确度 (ICC = 0.885).
- 来自G-STRIDE的步行参数统计上区分了跌倒和不跌倒的群体.
- 步行速度与几种临床跌倒风险指标有良好的至良好的相关性.
结论:
- G-STRIDE系统提供了一个低成本,灵活的解决方案,用于在现实环境中客观地分析步态.
- 来自G-STRIDE的步行指标可以有效地识别有较高跌倒风险的个人.
- 使用G-STRIDE参数进行的初步落风险评估,与定时启动和启动测试相比,改善了落者的识别.
