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神经外科手术中的机器学习预测模型:基于TRIPOD指南的评估. 系统性审查 系统性审查
Neurosurgical focus
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概括
这次审查发现,神经外科手术中的机器学习模型表现出良好的报告准则遵守. 然而,提高报告临床预测模型的透明度对于将其转化为实践至关重要.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 人工智能的人工智能
- 临床预测模型临床预测模型
背景情况:
- 机器学习 (ML) 模型在神经外科中越来越多地用于临床预测.
- 这些ML模型的质量和临床翻译仍然有限.
- 标准化报告对于评估和实施预测模型至关重要.
结论:
- 神经外科ML模型表明,报告准则的遵守程度很高.
- 通过更好地遵守TRIPOD指南来提高透明度至关重要.
- 更好的报告将促进神经外科ML模型的临床整合.
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